產出文字的 skill 設計方式

先前請 AI 幫忙寫訊息，總會覺得細節還是不到位，會跟我習慣的語法有一點差異。

後來我找到一套設計 skills 的方式，（幾乎）可以處理所有像是寫 cover-letter、面試自我介紹這類有明確架構的內容，讓 AI 生成的成果完全符合自己講話的習慣。

一、把文字規範拆成大、中、小三層

(1) 大架構：整篇的字數與段落。例如 cover letter 控制在 300 字內，固定分成自我介紹、亮點一、亮點二、結尾四段。

(2) 段落架構：每一段的句子怎麼組成。例如亮點段固定寫成「主張、佐證、效益」各一句。

(3) 用詞規範：專有名詞怎麼稱呼、哪些詞不要用等。

二、設計定稿與草稿的比對機制

請 AI 儲存第一次生成的草稿，並且在收到我手動修改的文稿時，自己去和原本的草稿逐處比對，把每一處修改分成兩類：

(1) 通用寫法：換一個情境也適用，值得變成長期規則

(2) 單次選擇：只適用這一次，可以不用處理

三、放「待升級的偏好」

第二步驟比對出來的通用寫法，不會直接寫進規範，而是先放進「待升級的偏好」這個暫存區，記下出現的次數。

(1) 同一類修改出現第 2 次（可自行定義），才升級成正式規則

(2) 暫存區最多 10 則（可自行定義），超過限制的話，最舊的就會刪除。

這個區塊的用意，是透過多輪測試，找出哪些規則真的有必要加進規範。如果被新的規則擠出去前，沒辦法累積到第 2 次，代表它也沒有寫成正式規則的價值，寫上去反而會增加雜訊。

透過這樣的方法，前面幾次會需要比較仔細的訂正 AI 給的產出，但跑過幾輪之後，規範裡留下的就是真正屬於自己說話習慣的規則～